大数据专业建设下的冷思考：人才培育要错位发展

　　杭州4月26日电(童笑雨)在大数据频频成为热词的同时，如何填补“大数据技术与应用”专业人才缺口被摆上了高校发展的日程。4月25日，在浙江杭州电子科技大学召开的2018大数据专业建设与人才培养研讨会上，南京大学计算机系教授黄宜华直言，在相关大数据专业备受垂青的情况下，各高校要“冷思考”，在人才上要走特色之路，实现错位发展。

　　2018年3月，教育部公布了第三批获批设立的数据科学与大数据技术专业的院校名单，此中，有250所高校新增了该专业。在专业建设火热的背后，师资力量不足、缺乏系统教材、在校培养与业界脱节等问题已成为横亘在大数据专业人才培育上的大山。

　　如何助力大数据专业建设驶入“健康快车道”，为大数据产业提供源源不断的优质人才？华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室主任金海认为，高校要先清楚自己的定位，有针对性进行培养。

　　“大数据专业与计算机学科、数据库学科、统计学科等等都有相当深厚的联系。但一个学校所有的专业都覆盖这样的体系，只会培养出‘四不像’的人才。”金海说。

　　于此，黄宜华建议，作为服务于地方经济的高校，要深耕地方产业，结合本校、本专业优势，错位发展，建立不同的学制和学位学历培养计划。

　　他以数据科学人才、大数据技术人才和大数据应用人才这三个培养目标为例，指出技术人才要更偏向人工智能和信息技术，科学人才要侧重数学统计，应用人才要深耕应用领域。

　　正如黄宜华所想，从对外经济贸易大学到复旦大学再到厦门大学，研讨会上，很多高校都抛出了大数据专业建设结合学校特色的实例。

　　此外，针对相关学科建设，他也给出了自己的答案。“要针对大数据具有极强行业应用需求背景的特点，建立教学研究并重型学科，避免与实际应用脱节。”

　　十年树木，百年树人。如果说学科体系的确立为大数据专业人才的培养奠定了基础，那么优秀师资的配备则是一次飞跃。

　　金海表示，当前大数据专业师资缺口还很大。“我们希望站在学科前沿的老师能把他们的研究成果返还到教学中，这样刚入门的学生就能获取最前沿的技术。”

　　此外，他还建议，在教材编写上，可以本科生大数据生态认识、大数据编程和大数据系统优化这三方面能力为培养导向，从基础技术、编程与处理和系统与优化三个层面出发，进行大数据处理本科教材的编著。(完)